例如，删除或客户购买和使用新设备时，客户 ID 将保持不变。持久性对于启用时间序列分析 手机列表（例如流失分析）也至关重要。匹配算法因供应商而异，手机列表 通过概率或确定性方法或两者的组合建立匹配。确定性匹配依赖于标识符之间的显式链接，例如用于登录网站或移动应用程序的电子邮件地址，并且可以与生成的 cookie 或移动广告 ID (MAID) 相关联。 概率匹配依赖于标识符之间的隐式链接，例如桌面 cookie 和 MAID 都与住宅 IP 手机列表 地址相关联。目标是考虑多个信号，例如位置和浏览历史记录。手机列表 两种方法各有利弊，在选择身份解析平台时应考虑到这一点。确定性匹配采用全渠道视图，尝试跨数字和离线交互连接标识符。它可能难以扩展并且容易出错。概率匹配可以“清除”不准确的数据，因为它查看的是各种数据点而不是二元匹配。 手机列表 它的缺点是它仅限于在线接触点。一些供应商正在使用混合身份解析方法，试图在利用其优势的同时弥补确定性和概率性的弱点。它使用确定性和概率性链接，手机列表 然后将两个链接集合并在一起以形成新的组合集群。 许多供应商向潜在客户提供他们的整体匹配率。一些供应商更进一步，根据他们特定的 第一方客户数据 和数据质量概况为客户提供可定制的匹配算法或置信度分数（匹配准确的可能性）。